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김학수 넥스트레이드 대표. /사진=연합뉴스 넥스트레이드는 10일 오전 주주총회를 개회하고 현 김학수 대표이사를 차기 대표이사로 선임했다고 밝혔다. 김학수 대표는 2022년 11월 넥스트레이드 법인 설립 시점부터 대표직을 맡아 넥스트레이드 거래제도·시스템 구축 및 인가 취득을 이끌었고, 지난 3월 넥스트레이드의 출범과 안착에 기여했다고 평가받는다. 이번 연임으로 김학수 대표는 2028년 3월까지 넥스트레이드의 대표로 새 임기를 시작하게 된다. 김 대표는 “지난 3년간 여러분의 관심과 지원 덕분에 넥스트레이드는 한국 주식시장에 경쟁이라는 새로운 전환점을 만들고, 보다 많은 투자기회와 여유로운 투자문화를 만들어 나갈 수 있었다”고 말했다. 또 “투자자 친화적인 거래방식 도입, 전산 인프라의 경쟁력 유지, 새로운 거래상품 도입 및 미래의 주식거래 인프라 변화에 대한 대비 등을 통해 더 성장하는 ‘넥스트레이드 2.0’을 만들어 가는 데 최선을 다하겠다”고 했다. 넥스트레이드는 향후 넥스트레이드는 거래플랫폼으로서의 운영 안정성을 강화하는 한편 △차별화된 새로운 서비스 개발 △ETF·조각투자· STO 등을 포함한 글로벌 ATS 수준의 거래대상 확대 △점유율 규제 등 ATS 관련 규제 합리화에 대한 의견 개진을 추진해 나간다는 방침이다. 신민경 한경닷컴 기자 radio@hankyung.com

사진 확대 [한국투자증권] 한국투자증권은 사장 직속 ‘소비자보호 태스크 포스(TF)’를 신설한다고 10일 밝혔다. 소비자 보호와 고객 신뢰제고를 최우선 과제로 삼고, 상품 설계·판매·사후관리 전 단계에 걸친 근본적 시스템 혁신을 추진하기 위한 취지다. 신설된 소비자보호 TF는 개인고객그룹장, 소비자보호 담당 임원(최고고객책임자· CCO), 프라이빗뱅커(PB) 전략본부장 등 주요 고객 대응 부서의 핵심 인력으로 구성됐다. 고객 보호 강화를 위한 전사적 컨트롤 타워로서, 상품 개발부터 영업 현장까지 전 과정의 리스크를 점검하고 고객 의견을 신속하게 반영하는 역할을 맡는다. 이번 TF 출범을 계기로 금융정책 및 규제를 철저히 준수함은 물론, 상품 설계·심사·판매 절차 전반의 투명성을 강화하고 부당 행위 근절을 위한 내부 감시 체계를 전면 개선할 계획이다. 특히 상품의 설계·판매·사후관리 전 단계에 걸친 근본적 시스템 혁신을 통해 고객이 안심하고 상품을 선택·가입할 수 있는 신뢰 기반 금융 프로세스를 구축한다. 이를 통해 지속 가능한 금융 서비스 체계를 구축하고, 책임 있는 경영 실천으로 고객 신뢰를 한층 높인다는 방침이다. 김성환 사장은 “이번 TF 출범은 상품 품질과 고객 신뢰를 기업 경쟁력의 핵심으로 삼겠다는 의지의 표현”이라며 “상품 기획부터

사진 확대 [신한투자증권] 신한투자증권은 고객이 과도한 신용거래로 인한 피해를 입지 않도록 사전 예방 중심의 리스크 관리 체계를 강화하고 있다고 10일 밝혔다. 최근 국내 증시의 신용융자 잔고가 빠르게 증가하며 레버리지 투자가 증가하고 있다. 신한투자증권은 안정적인 수준의 신용한도를 유지하며 신용공여 한도 제공에 제한을 두지 않고 있다. 고객 보호를 최우선 가치로, 고객이 위험을 제대로 인식하고 안전하게 투자할 수 있도록 다양한 관리 장치를 운영 중이다. 먼저, 전담 프라이빗뱅커(PB)가 무리한 신용거래를 권유하지 않도록 영업점 단위에서 신용잔고가 일정 수준 이상 늘면 지점장과 PB가 함께 거래의 적정성을 점검한다. 또 특정 종목의 신용대출 잔고가 과도할 경우 자동으로 위험 안내가 이뤄지는 시스템도 개발 중이다. 영업점에는 고령투자자를 위한 전담 상담 인력을 배치해 연령별·상황별 맞춤형 투자 상담을 운영하고 있다. 비대면 고객 전담 상담센터인 신용대출상담센터 운영을 통해 전문 상담 인력이 고객의 재무상황과 신용 수준을 고려해 맞춤형 상담을 제공한다. 상담 이력 기반의 사후관리와 리스크 모니터링도 강화해 디지털 채널에서도 표준화된 전문 서비스를 받을 수 있도록 했다. 내부 심사와 모니터링 체계도 강화됐다. 감리, 리서치, 컴플라이언스,

※알고리즘 종목 Pick은 퀀트 알고리즘 분석 전문업체 코어16이 기업 실적, 거래량, 이동평균선 등 다양한 데이터를 기반으로 선정한 국내외 유망 투자 종목을 한국경제신문 기자들이 간추려 소개하는 코너입니다. 월요일과 수요일에는 국내 종목 3개, 화요일과 목요일에는 해외 종목 3개를 제공합니다. 코어16 10일 코어16의 퀀트 알고리즘 ‘K-EGO’는 이번주 한국 주식시장에서 레인보우로보틱스, 심텍, 에이비엘바이오를 유망 투자처로 선정했다. K-EGO가 자체 통계 기반 모델을 활용해 최근 4주간의 주가 변동성과 수익률 패턴을 분석한 결과다. “레인보우로보틱스, 거래량 급증” 코어16은 레인보우로보틱스의 거래량이 지난달 31일 3배 이상 급증했다는 데 주목했다. 시장 참여가 늘어나면서 주가의 방향성과 추세가 강화되고, 변동성이 커질 수 있다는 이유에서다. 이달 3일 적삼병이 출현한 데 이어 5일에는 모멘텀 지표인 윌리엄스(14)가 -20을 하향 돌파했다. 코어16 관계자는 “과열 국면에서 이탈하며 단기 조정 압력이 확대된 이후 연속 양봉이 나타나는 강한 상승 패턴”이라고 설명했다. 지난달 24일 레인보우로보틱스가 삼성중공업과 조선업용 로봇 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결한 것도 주가에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 분석이다. “심텍, 위험 대비 초과수익 기대” 심텍은 지난달 23일 주가의 변동성을 나타내는

국내 최초로 투자자의 생애주기에 맞춰 성장·배당형 자산의 비중을 자동으로 조절해주는 상장지수펀드(ETF)가 출시된다. 은퇴 후 채권 비중을 높이는 타깃데이트펀드(TDF)와 달리 배당주 비중을 높여 매달 안정적인 현금 흐름을 만들어낸다는 게 차이점이다. 10일 키움투자자산운용은 서울 여의도에서 기자간담회를 열고 오는 11일 ‘KIWOOM 미국S&P500&배당다우존스비중전환 ETF’와 ‘KIWOOM 미국S&P500 TOP10&배당다우비중전환’을 유가증권시장에 동시 상장한다고 발표했다. 두 상품은 초기에는 성장형 자산에 집중적으로 투자하다가, 은퇴 시점으로 설정한 2040년 이후에는 배당형 자산 비중을 늘리는 전략을 따른다. 처음에는 성장형 75%, 배당형 25% 비율로 투자하다가 은퇴 이후 성장형 25%, 배당형 75%로 리밸런싱을 한다. 성장형 자산은 미국 대표지수인 S&P500(또는 S&P500 TOP10), 배당형 자산은 미국 대표 배당성장 ETF인 ‘슈드(SCHD)’가 추종하는 미국배당다우존스로 구성했다. 이 상품은 은퇴 후 ‘인출’ 기능이 없다는 TDF의 단점을 보완했다. TDF는 은퇴 이후 포트폴리오를 주식에서 채권으로 전환할 뿐, 배당 기능이 없어 고정적인 현금 흐름을 만들기 어렵다는 게 한계점으로 꼽힌다. 하지만 키움운용의 신상품은 배당주 투자로 월 분배금을 지급한다. 2040년 이후에도 성장형 자산 비중을 25%로 유지하기 때문에 성장주의 수익으로 배당주를 꾸준히 매입해 배당금을 늘리는 ‘구조적

사진=게티이미지뱅크 “최근 조정은 급격한 주가 상승에 따른 자연스러운 차익실현으로 인한 겁니다. 인공지능(AI) 산업의 발달과 이에 따른 D램 반도체의 가격 상승을 고려하면 이후 찾아올 반등장의 주인공은 다시 반도체주가 될 겁니다.” 올해 국내 운용사 대부분은 벤치마크(코스피 지수)를 넘어서는 수익률을 내지 못했다. ‘반도체 투톱’만 급등한 이번 강세장에선 반도체주 비중이 높지 않으면 지수를 따라가기 쉽지 않았다. 디에스자산운용은 코스피지수 수익률보다 높은 수익률을 기록한 몇 안되는 운용사다. 지난 7일 기준 디에스자산운용 공모펀드 ‘디에스마에스트로증권자투자증권자투자신탁’의 연초 이후 수익률은 94.98%에 달한다. 벤치마크인 코스피지수 수익률을 24.27% 초과했다. 사모펀드 수익률은 공모펀드를 웃돈다. 상반기엔 ‘조·방·원(조선, 방산, 원자력발전)’, 하반기엔 반도체와 전력기기 업종을 집중 공략한 덕분이다. 현상균 디에스자산운용 부사장은 “오픈AI가 오라클 등 글로벌 빅테크들과 AI 인프라 구축을 위한 대규모 공급 계약을 체결하면서 고대역폭메모리(HBM) 반도체 뿐 아니라 범용 반도체 가격이 크게 오를 거라는 예상이었다”며 “8월께 포트폴리오를 조·방·원 중심에서 반도체와 전력기기 등으로 과감하게 수정한 결과”라고 말했다. 특히 미국 인프라 서비스(IaaS· Infrastructure as a Service) 관련 기업의 주가가 크게 오를 때부터 반도체 기업의 주가를 유심히 살폈다. 현

삼성자산운용이 약 2000억원 규모의 서울대학교발전재단 금융자산을 관리하는 위탁운용사 우선협상대상자로 선정됐다고 10일 발표했다. 삼성운용은 지난 2019년 1기 서울대 외부위탁운용관리자(OCIO)로 선정된 바 있다. 이번에도 우선협상대상자에 이름을 올리면서 내년 시작되는 2기 OCIO로 업무를 지속할 가능성이 커졌다. 삼성운용은 재단 측과 협상과 계약체결 절차를 거쳐 OCIO 지정을 확정할 예정이다. 회사 관계자는 “이번 결과는 삼성운용이 쌓아온 신뢰와 안정적인 운용 체계가 다시 인정받았다는 의미”라며 “대학기금 OCIO 시장에서의 전문성과 평판을 한층 공고히 하는 계기가 될 것”이라고 말했다. 한편 삼성운용은 지난 10월 연기금투자풀 주간운용사에 7회 연속 선정되는 등 공공 및 민간 OCIO 시장에서 성과를 인정받고 있다. 양지윤 기자 yang@hankyung.com

김학수 넥스트레이드 대표. 사진=연합뉴스 국내 첫 대체거래소인 넥스트레이드는 10일 오전 주주총회를 개회하고 현 김학수 대표이사의 연임을 확정했다. 대체거래소 연착륙에 대한 공로를 인정받아 2기 체제를 진두지휘하게 됐다. 임기는 2028년 3월까지다. 김 대표는 2022년 11월 넥스트레이드 법인설립 시점부터 대표직을 맡아 넥스트레이드 거래제도·시스템 구축 및 인가 취득을 이끌어냈다. 새 임기를 시작하게 되는 김 대표는 “넥스트레이드의 안정적인 운영을 위해 노력해주신 증권회사와 한국거래소를 비롯한 모든 관계자들께 깊은 감사를 드린다”며 “투자자 친화적인 거래방식 도입, 전산 인프라의 경쟁력 유지, 새로운 거래상품 도입 등을 통해 더 성장하는 ‘넥스트레이드 2.0’을 만들어나갈 것”이라고 말했다. 아울러 “넥스트레이드가 자본시장의 변화를 선도하고 투자자에게 더 좋은 서비스를 제공해 보다 더 의미있는 거래플랫폼으로 도약할 수 있도록 앞으로도 많은 관심과 격려를 부탁드린다”고 덧붙였다. 향후 넥스트레이드는 거래플랫폼으로서의 운영 안정성을 더욱 공고히 해나가는 동시에 △차별화된 새로운 서비스 개발 △ETF·조각투자· STO 등을 포함한 글로벌 ATS 수준의 거래대상 확대 △점유율 규제를 비롯한 ATS 관련 규제 합리화에 대한 의견 개진을 추진해 나갈 계획이다 조아라 기자 rrang123@hankyung.com

카카오페이증권이 10일 누구나 쉽고 편리하게 절세 혜택을 누릴 수 있는 중개형 개인종합자산관리계좌(ISA) 서비스를 출시했다고 밝혔다. ISA는 하나의 계좌에서 예금·펀드·주식 등 다양한 금융상품을 통합 관리하며, 통합 순이익에 대해 비과세·저율 분리과세 혜택 등을 주는 대표적인 절세 상품이다. 카카오페이증권의 ISA는 간편한 계좌 개설, 절세 중심의 ‘모으기’ 종목 큐레이션, 절세 정보 시각화, 직관적인 납입·만기 관리 기능으로 차별화를 꾀했다. 투자 대상은 절세 효과가 큰 해외투자형, 고배당·월배당 상장지수펀드(ETF), 채권형 ETF 등을 중심으로 구성했다. 특히 ISA 메뉴에서는 ‘절세 극대화’, ‘꾸준한 배당’, ‘미래 성장’, ‘적립식 투자’ 등 4가지 테마별로 대표 종목 10개씩을 제시해 사용자가 자신의 투자 성향과 목적에 맞게 선택할 수 있도록 했다. 카카오페이증권은 나아가 인공징(AI) 기반 투자자문 기능을 ISA에 접목해 절세와 자산형성을 동시에 지원하는 ‘생활 속 자산관리 플랫폼’으로 발전시킨다는 구상이다. 카카오페이증권은 “모바일 중심 금융환경에 익숙한 2040 세대에게 손쉬운 ISA 계좌 경험을 제공하고자 한다”며 “경제적 성장에 도움이 되는 투자수단으로 자리매김하겠다”고 밝혔다 맹진규 기자 maeng@hankyung.com

사진=신영증권 신영증권은 AI 전문기업 ‘젠티’와 협력해 증권업계 최초로 AI 에이전트 방식의 ‘불완전판매 모니터링솔루션'(AIVS)을 도입했다고 10일 밝혔다. 이 솔루션은 AI 에이전트 기술을 적용해 단순 키워드 검출을 넘어 대화의 전체 맥락을 분석하고 투자자에게 수익 보장이나 결과를 암시하는 표현 등 불완전판매로 해석될 수 있는 부분을 자동 검출한다. 또 상품별 필수 고지 항목의 안내 여부를 스스로 확인할 수 있어 상담 녹취 전수 모니터링이 가능하다는 게 회사 측 설명이다. 이번 솔루션 구축을 위해 금융상품 판매에 사용되는 용어를 음성 합성 기술로 학습 데이터화했다. 약 1만4000시간의 음성 데이터를 학습한 금융 특화 음성 인식 모델과 거대언어모델(LLM)을 자체 개발해 정확도를 높였다. 특히 금융 특화 LLM은 대량 데이터를 단순 학습하는 게 아닌 소형언어모델(sLLM)을 적용해 신영증권의 업무 목적에 최적화되도록 시스템 효율성을 확보했다. 또 온프레미스(On-premise)로 구축돼 고객 정보의 외부 유출 걱정 없이 AI 기능을 이용할 수 있다는 설명이다. 구정본 신영증권 미래금융팀 이사대우는 “AI 기술을 활용한 불완전판매 모니터링 솔루션을 조기 도입함으로써 불완전판매를 사전 탐지하고, 직원은 분석 및 개선 활동에 집중할 수 있게 됐다”며